Die Methodenseite von MrPredictions beschreibt detailliert, wie unsere täglichen Fußballtipps erstellt werden. Jeder Tipp auf der täglichen Liste durchläuft vor der Veröffentlichung dasselbe statistische Modell, dieselben Eingangsdaten und denselben Konfidenzfilter. Auf dieser Seite wird genau erklärt, wie dieser Prozess abläuft, wer ihn durchführt und warum unsere tägliche Tippliste bewusst kurz gehalten wird.
Kurz zusammengefasst: Wir nutzen die Expected-Goals-Methode, vergleichen unsere Modellwahrscheinlichkeit mit den Quoten der Buchmacher und veröffentlichen nur Tipps, bei denen die Abweichung signifikant ist. Die vollständige Version, inklusive des Vier-Säulen-Modells zur Risikobewertung und des Teams, das den täglichen Prozess durchführt, finden Sie weiter unten.
So funktioniert unser Fußballvorhersagemodell
Jeder Fußballtipp von MrPredictions beginnt mit der Berechnung der erwarteten Tore (xG). xG ist ein statistisches Maß für die Qualität jedes Schusses, den ein Team abgibt und kassiert. Dabei werden Schussposition, Winkel, Abwehrdruck und Schussart berücksichtigt. xG zeigt an, wie viele Tore oder Gegentreffer ein Team aufgrund der Qualität seiner Torchancen hätte erzielen oder kassieren sollen – unabhängig vom tatsächlichen Endergebnis.
Eine Mannschaft, die 1:0 durch einen abgefälschten Freistoß gewinnt, kann tatsächlich 2,3 xG an klaren Torchancen kassiert haben. Das Ergebnis täuscht. Der xG-Wert zeigt, wie das Spiel tatsächlich aussah. Wir speisen die xG-Daten der letzten 10 bis 20 Spiele beider Mannschaften in das Modell ein und berücksichtigen anschließend Formtrends, die bisherigen Begegnungen, den Spielplankontext (Rotation, Reisen, europäische Spiele unter der Woche) und Teamnachrichten (Verletzungen, Sperren, Trainerwechsel).
Das Modell berechnet für jede verfügbare Wettart des Spiels eine Wahrscheinlichkeit: 1X2-Spielsieger, Beide Teams treffen (Ja/Nein), Über/Unter 2,5 Tore, Ergebniswetten, Halbzeit-/Endstand-Ergebnisse, Asiatisches Handicap, Eckballanzahl und Gelbe Karten. Diese Wahrscheinlichkeit vergleichen wir mit der vom Buchmacher berechneten Wahrscheinlichkeit (basierend auf den veröffentlichten Quoten). Beträgt die Differenz mindestens 5 Prozentpunkte, wird die Wette in die tägliche Liste aufgenommen. Liegt sie darunter, wird das Spiel nicht berücksichtigt.
Die vier Säulen des Selbstvertrauens
Jeder Tipp bei MrPredictions verdient sich seinen Platz, indem er vier strukturelle Prüfungen besteht. Diese Säulen werden je nach Wettart unterschiedlich angewendet (BTTS-Tipps basieren auf Quoten für Spiele ohne Gegentor, Eckballtipps auf Flankenhäufigkeit und Schiedsrichtertendenzen, Kartentipps auf Teamdisziplinarstatistiken), aber die zugrunde liegende Logik ist dieselbe:
- Statistischer Vorteil. Die Wahrscheinlichkeit unseres Modells muss die vom Buchmacher implizierte Wahrscheinlichkeit um mindestens 5 Prozentpunkte übersteigen. Ohne Vorteil keine Wette.
- Datenqualität. Die Mannschaften in der Begegnung müssen über genügend aktuelle Spiele (mindestens 10) verfügen, damit das Modell einen verlässlichen xG-Wert ermitteln kann. Aufsteiger im ersten Monat ihrer Karriere oder Vereine, die nach einer längeren Länderspielpause zurückkehren, werden mit geringerer Wahrscheinlichkeit berücksichtigt.
- Kontext der Vorrichtung. Rotationsmuster, europäische Fußballspiele unter der Woche, Reisemüdigkeit, Wettervorhersagen und Teamnachrichten müssen alle überprüft werden, bevor man Schlösser knackt. Eine Modellnummer, die eine wichtige Verletzung ignoriert, ist wertlos.
- Wettliquidität. Die Quote des Buchmachers muss ausreichend liquide sein, um eine sinnvolle Wette zu ermöglichen. Niedrige Quoten bei weniger bekannten Spielen fallen weg, da die Quote unzuverlässig ist und der Spread den Vorteil zunichtemacht.
Eine Auswahl, die alle vier Kriterien erfüllt, kommt auf die Tagesliste. Eine Auswahl, die auch nur eines nicht erfüllt, wird übersprungen. Disziplin ist die Methode.
Lernen Sie das MrPredictions-Team kennen
Die täglichen Tipps von MrPredictions werden von einem kleinen Redaktions- und Analyseteam in Großbritannien, Nigeria und Kontinentaleuropa erstellt. Jedes Teammitglied verfügt über direkte Erfahrung in der Datenanalyse im Profifußball, im Sportjournalismus oder in der quantitativen Wettmodellierung.
Olumide Adekunle, Chefredakteurin
Olumide leitet die redaktionelle Ausrichtung von MrPredictions von Lagos aus. Er war zwölf Jahre lang als Sportjournalist im Bereich afrikanischer und europäischer Fußball tätig, bevor er 2019 in den Bereich der Fußballvorhersagen wechselte. Er legt die täglichen redaktionellen Prioritäten fest, überwacht den Veröffentlichungsplan der Tipps und prüft jede Methodenänderung, bevor sie online geht. Olumide überprüft außerdem alle Informationsseiten der Website, einschließlich dieser Methodenseite, um sicherzustellen, dass die Texte sachlich korrekt und die Aussagen für die Leser zutreffend sind.
Sarah Chen, leitende Datenwissenschaftlerin
Sarah entwickelte das xG-Modell von MrPredictions und verantwortet von London aus die gesamte statistische Modellierung der Website. Bevor sie 2020 in den Bereich Fußballdaten wechselte, war sie sechs Jahre im quantitativen Finanzwesen tätig. Sie war fasziniert von den analytischen Ähnlichkeiten zwischen der Modellierung von Spielausgangswahrscheinlichkeiten und der Finanzmarktmodellierung, mit der sie ihre Ausbildung absolviert hatte. Sarah pflegt die xG-Datenbank, betreibt die Backtesting-Pipeline zur Validierung jeder Methodenänderung und prüft die täglichen Modellergebnisse vor der Veröffentlichung.
Marco Russo, leitender Analyst, Europäischer Fußball
Marco berichtet Serie A, La Liga, Champions League, Und Europa League Für MrPredictions arbeitet Marco von seinem Standort in Mailand aus. Als ehemaliger Fußballscout mit Erfahrung im italienischen und spanischen Fußball analysiert er taktische Muster und gibt daraus Spielprognosen ab. Sein Spezialgebiet ist die Kaderrotation und wie Vereine die Spiele unter der Woche im europäischen Wettbewerb und die nationalen Spiele am Wochenende optimal aufeinander abstimmen.
Jamie Whitfield, leitender Analyst, englischer Fußball
Jamie berichtet über Premier League Jamie ist Experte für die englische Fußballpyramide bei MrPredictions aus Manchester. Bevor er 2022 zu MrPredictions wechselte, war er acht Jahre in der britischen Wettbranche tätig. Er verfügt über umfassende Erfahrung in der Funktionsweise der Buchmacherquoten und weiß genau, wo die Diskrepanzen zwischen Wettquoten und statistisch fairen Werten liegen. Jamie konzentriert sich täglich auf die Premier-League-Tipps und die ligaübergreifenden Wettmuster, die sich durch die europäischen Wettbewerbe unter der Woche ergeben.
Tunde Bello, leitender Analyst, Afrikanischer Fußball
Tunde leitet die Berichterstattung von MrPredictions über afrikanischen Fußball, darunter die NPFL, die CAF Champions League, den CAF Confederation Cup und den Afrika-Cup. Der in Abuja ansässige Tunde verfügt über zehn Jahre Erfahrung im Scouting afrikanischer Fußballspieler und direkte Kontakte zu den nationalen Ligen des Kontinents. Seine Analysen decken oft wertvolle Talente auf, die den auf Europa fokussierten Prognoseseiten völlig entgehen.
Diego Alvarez, Experte für Tipps, Wetten auf beide Seiten (BTTS) und Torwetten
Diego ist der Besitzer BTTS-Vorhersagen Und Über/Unter-Vorhersagen Für MrPredictions. Von Madrid aus leitet er die tägliche Toranalyse und pflegt die Datenbank mit den BTTS-Quoten auf Teamebene, die unseren täglichen Ja/Nein-Tipps zugrunde liegt. Diegos Spezialgebiet sind BTTS-Spiele im Mittelfeld der Tabelle und Wetten auf unter 2,5 Tore in der Serie A, wo die Quoten der Buchmacher die defensive Spielweise der Teams oft falsch einschätzen.
Hans Müller, Tippspezialist, Asiatisches Handicap und Karten
Hans berichtet für MrPredictions aus Hamburg über Asian Handicap, Eckballwetten und Gelbe Karten. Mit seinem Hintergrund im deutschen Sportdatenjournalismus entwickelte Hans die Schiedsrichter-Tendenzdatenbank, die unsere Dienstleistungen ermöglicht. Vorhersagen zu gelben Karten Und Eckvorhersagen. Sein täglicher Fokus liegt darauf, Spiele zu finden, bei denen die Schiedsrichteransetzung die faire Spiellinie stärker verändert als vom Buchmacher festgelegt.
Warum wir Spiele verpassen
Der größte Unterschied zwischen MrPredictions und den meisten anderen kostenlosen Fußball-Tippseiten liegt darin, was wir nicht veröffentlichen. Die meisten Tippseiten veröffentlichen zu jedem Spiel des Tages eine Prognose, manchmal Hunderte von Tipps pro Tag in Hunderten von Ligen. Wir machen es genau umgekehrt.
Wenn die Daten keinen klaren Vorteil gegenüber den Quoten des Buchmachers aufzeigen, wird das Spiel ausgelassen. An etwa jedem fünften Tag erfüllt keine einzige Partie des gesamten Tagesprogramms unsere Anforderungen. sicherer Banker Wir legen eine Vertrauensschwelle fest und veröffentlichen an diesem Tag keine Banker-Tipps. Das ist kein ruhiger Tag, sondern ein Zeichen dafür, dass das System funktioniert. Die meisten Prognoseseiten ruinieren ihre langfristige Trefferquote, indem sie einfach nur Tipps abgeben, um die Liste zu füllen. Disziplin ist der einzige nachhaltige Wettbewerbsvorteil.
Wie wir das Modell aktualisieren
Die Methodik von MrPredictions ist nicht statisch. Jeden Monat vergleicht Sarah Chen die Modellprognosen mit den tatsächlichen Ergebnissen der letzten 30 Tage und analysiert, wo das Modell hinter den Erwartungen zurückblieb. Ändert eine Liga beispielsweise ihre taktische Ausrichtung (wechselt die Bundesliga von Gegenpressing zu Ballbesitzfußball), muss sich das Modell anpassen, sonst verfehlen seine Vorhersagen ihre Genauigkeit.
Vierteljährlich überprüft das gesamte Redaktionsteam die Modellannahmen anhand der tatsächlichen Trefferquote des Vorquartals für jede Wettart. Weicht eine bestimmte Wettart von den Erwartungen ab (z. B. trifft die Wette „Beide Teams treffen“ weniger als erwartet), untersucht Diego oder Hans, ob die strukturellen Eingangsgrößen neu gewichtet werden müssen. Das Modell wurde seit seiner Einführung sieben Mal neu kalibriert, zuletzt im Februar 2026.
Jede Methodenänderung wird mit Zeitstempel und Begründung protokolliert. Olumide prüft jede Änderung, bevor sie live geht. Wir folgen keinen Modetrends; wir aktualisieren unsere Methoden nur, wenn die Daten zeigen, dass die aktuelle Methodik wichtige Lücken aufweist.
Ehrliche Grenzen unserer Methodik
Kein statistisches Modell kann Fußballspiele mit Sicherheit vorhersagen. Rote Karten fallen. Elfmeter werden auch für harmlose Fouls gegeben. Torhüter erleben Glanzleistungen. Stars verletzen sich beim Aufwärmen. Unsere Trefferquote bei klaren Favoriten liegt über eine ganze Saison bei etwa 60 bis 651 TP3T. Bei engeren Spielen mit ähnlichen xG-Werten ist die Trefferquote geringer, da die Varianz tatsächlich höher ist. Wir veröffentlichen die Modellkonfidenz für jede Prognose, damit Sie Ihren Einsatz entsprechend anpassen können.
Unsere Methodik ist der beste Rahmen, den wir haben, um Spiele zu finden, bei denen der statistische Vorteil tatsächlich besteht. Es ist keine Zauberei. Wir versprechen keine sicheren Gewinne (100%), wir verkaufen keine manipulierten Spiele und wir haben keine Insiderinformationen über Schiedsrichterentscheidungen oder Spielerverletzungen. Alles, was zu schön klingt, um wahr zu sein, ist es auch. Wir setzen auf langfristige, kluge Wetten, anstatt an einem einzigen Wochenende auf Wunder zu spekulieren.
Fragen zu unserer Methodik
Was sind Expected Goals (xG)?
Expected Goals (xG) ist ein statistisches Maß für die Qualität eines Schusses, gewichtet nach Position, Winkel, Abwehrdruck und Schussart. Ein Team, das viele hochkarätige Torchancen kreiert, wird langfristig besser abschneiden als ein Team mit wenigen minderwertigen Chancen, selbst wenn das aktuelle Ergebnis dies nicht widerspiegelt. xG ist die Grundlage jeder Prognose von MrPredictions.
Wie genau sind die Vorhersagen von MrPredictions?
Die Trefferquote bei Favoriten-Tipps liegt über eine ganze Saison hinweg bei etwa 60 bis 651 TP3T. Bei engeren Spielen mit ähnlichen xG-Werten ist die Trefferquote geringer, da die Varianz tatsächlich höher ist. Wir veröffentlichen die Modellkonfidenz für jeden Tipp, damit Sie Ihren Einsatz entsprechend anpassen können. Wir garantieren keine Trefferquote von 1001 TP3T und verkaufen keine manipulierten Spiele.
Ist das Modell Open Source?
Das Modell selbst ist firmeneigen, aber die zugrundeliegende Methodik (Expected Goals, die vier Säulen des Vertrauens, die ligaspezifischen Quoten-Baselines) wird auf dieser Seite und auf den Prognoseseiten vollständig offengelegt. Wer genauer wissen möchte, wie eine bestimmte Prognose zustande kam, kann die entsprechenden Prognoseseiten lesen. BTTS, Über/Unter, Ecken, oder Gelbe Karten.
Wie häufig wird das Modell aktualisiert?
Die xG-Datenbank wird täglich mit den Ergebnissen des Vortages aktualisiert. Die Modellkalibrierung wird monatlich von Sarah Chen anhand der tatsächlichen Trefferquote überprüft. Methodische Änderungen werden vierteljährlich vom gesamten Redaktionsteam geprüft. Das Modell wurde seit seiner Einführung sieben Mal formell neu kalibriert, zuletzt im Februar 2026.
Kann ich das Team bezüglich einer bestimmten Auswahl kontaktieren?
Ja. Sie erreichen das Team über die Kontaktseite Stellen Sie Ihre konkrete Frage. Methodische Fragen richten Sie bitte an Sarah Chen. Fragen zu einzelnen Tipps in einer bestimmten Liga oder zu einer bestimmten Wettart gehen an den zuständigen Senior Analysten. Wir antworten Ihnen während der laufenden Fußballsaison innerhalb von 24 bis 48 Stunden.